問題與挑戰

隨著油田開發進入中后期，站場生產處理工藝越來越復雜。如何保證站場生產平穩、低耗、高效運行，且達到生產質量要求是地面生產優化的重點攻關方向。通過全面開展數字化建設，通過電子巡護、遠程監控和智能管理，實現中小型站場無人值守，大型站場集中監控、少人值守，達到員工集中管理、運行集中控制、數據集中處理，以數字化為依托實現提質增效，能夠大幅提升經濟效益，同時提升現場管理水平，為智能化管控添磚加瓦。

系統方案

依托實時數據資源，并集成已建移動端、巡檢機器人采集的數據，實現數據接入及推送可視化配置；集成站庫視頻監控系統，實時視頻分析；實現工藝流程生產監控、生產參數報警預警；構建聯合站關鍵設備預測性維護、節能優化模型，形成預測性維護和節能優化處置預案，實現任務調度閉環管理，提升生產管控水平；實現設備完好率統計，對生產決策提供支持；實現崗位日報，一鍵推送給A5等系統，減少重復工作量。打造聯合站崗位為中心權限分配、管控體系。

• 多數據資源接入：基于各崗位日報，通過可視化界面，實現聯合站實時數據庫、已建系統數據庫數據對接可視化配置。
• 模型預測優化：基于現場生產管理專家經驗和生產要求，采用數據離散化處理、相關性分析、神經網絡、機器學習等方法，創建并訓練生產單元和各類關鍵設備的節能運行優化、預測性維護模型，通過評估給出優化建議，并配套前端界面展示、應用。
• 監控處置閉環管理：基于平臺數據庫，集成視頻監控，實現具有查看工藝流程狀態、電子巡檢、視頻監控、報警預警、預案支持、指派調度、處置關閉等的生產監控閉環管理。
• 統計分析、數據推送：基于采集和接入數據，實現自動生成統計分析圖表、各崗位日報，并可一鍵推送給已建系統，提高工作效率和質量。

系統優勢

通過對站場的各種軟硬件資源接入整合，實現對區域級站場日常巡檢、生產運行、數據管理、維修保養、節能運行優化等全業務鏈一體化管控。
應用大數據、深度學習等智能化技術手段建模，實現非線性生產工況動態擬合，監控和預判生產狀態，發現異常趨勢及時告警，同時給出診斷結果和處置方案，提高現場異常感知、核實、響應效率，保障站場高效低耗運行，提供穩定的生產能力，并有效節約生產成本。

技術指標

• 報警預警準確率不低于85%
• 節能優化準確率不低于85%
• 預測性維護準確率不低于85%
• 已建系統所需的已采集數據項推送覆蓋率100%
• 統計分析圖表指標計算結果準確率100%